AI-bot instellen #

Je AI-bot is het hart van het platform. Hij leest de berichten van je klanten, begrijpt wat ze nodig hebben en reageert op natuurlijke wijze - als een bekwaam teamlid dat nooit slaapt. Deze handleiding leidt je stap voor stap door het instellen van je bot.

Het goede nieuws: Je hebt geen technische vaardigheden nodig. Als je kunt beschrijven hoe je wilt dat een gesprek verloopt, kun je je bot instellen.

Waar dit zich bevindt. Alles op deze pagina staat in de stap AI-instructies van je AI Agent — de eerste stap in de agent-editor.

Wat je AI-bot kan doen #

Eenmaal geconfigureerd kan je bot:

• Vragen beantwoorden over je producten, diensten, prijzen en beleid
• Afspraken boeken en je agenda beheren
• Leads kwalificeren door de juiste vragen te stellen en contactgegevens te verzamelen
• Verbinding maken met andere tools zoals je CRM, ordersysteem of boekingsplatform
• Automatisch opvolgen wanneer gesprekken stilvallen
• Overdragen aan je team wanneer hij iets tegenkomt dat hij niet kan afhandelen

Elke Agent heeft zijn eigen botconfiguratie, dus je kunt verschillende bots instellen voor verschillende doeleinden - een support-bot, een verkoop-bot, een evenementen-bot, enzovoort - en ze elk hergebruiken voor elk kanaal of elke Broadcast die ze nodig heeft.

AI-providers (Hoe de bot denkt) #

Het platform gebruikt de nieuwste AI-modellen om je bot aan te sturen. De Pro-laag draait op Anthropic Claude (Sonnet) — dit model blinkt uit in het opvolgen van instructies en het begrijpen van context. De meeste accounts hebben ook Max, het meest nauwkeurige model dat we aanbieden en de beste prijs-kwaliteitverhouding voor bijna iedereen (zie Waarom Max de beste waarde biedt), en daarnaast Mini, het lichtere model uit dezelfde familie, voor de laagste prijs per antwoord. Je kunt de laag per Agent kiezen in de instelling AI-kwaliteit. Totdat je een laag kiest en opslaat, draait de Agent op Pro en wordt er 1 credit per actie in rekening gebracht, zelfs als Max beschikbaar is op je account. (De oudere Economy-laag kan niet worden gekozen voor nieuwe Agents; gebruik in plaats daarvan Max.)

Je hoeft geen AI-provider te kiezen. Je kiest een AI-kwaliteit-laag op de Agent (Pro, Max of Mini) en het platform voert het model achter die laag voor je uit. Jij hoeft je alleen te concentreren op het vertellen wat de bot moet doen.

Snelstart: Automatische configuratie via onboarding #

Als je de app voor de eerste keer instelt, kan de begeleide onboarding-wizard je bot automatisch configureren. Tijdens de onboarding voer je je website-URL in en de AI van het platform analyseert je site om:

• Bot-instructies te genereren die zijn afgestemd op je bedrijf, inclusief toon, doelen en gespreksverloop
• Veelgestelde vragen (FAQ’s) te maken op basis van je website-inhoud, zodat de bot je producten, prijzen en beleid al kent
• Je bedrijfsinformatie in te stellen op basis van wat hij op je site vindt

Hiermee heb je binnen enkele minuten een volledig functionele bot. Je kunt de automatisch gegenereerde instellingen later altijd nog verfijnen met de onderstaande stappen.

De aanbevolen Playbook-workflow #

Je hoeft (en moet) niet op de eerste dag het perfecte draaiboek schrijven. De meest succesvolle bots op het platform — inclusief degene die voor miljoenen dollars aan omzet hebben gezorgd — volgen dezelfde lean iteratiecyclus. Dit is de workflow die werkt:

1. Genereer het eerste concept vanaf een URL #

Maak de Agent aan door deze naar een website te verwijzen (je verkooppagina, productpagina, landingspagina). Het platform genereert het initiële draaiboek op basis van de inhoud van de pagina — dit vult de AI-instructies van de Agent automatisch in. Bewerk nog niet te veel — bekijk de gegenereerde velden vluchtig, corrigeer wat overduidelijk fout is en ga door.

2. Verfijnen met Optimaliseren met AI #

Open de Agent en klik op Optimaliseren met AI — bij een Agent staat dit in de koptekst van de Uitproberen-chat, en het is beschikbaar bij elke Agent. In plaats van het draaiboek met de hand te herschrijven, geef je Optimaliseren de algemene doelstelling in begrijpelijke taal, bijvoorbeeld:

“We hebben een Black Friday-actie — 30% korting op ons jaarabonnement tot 1 december. Pas het draaiboek aan om dit te vermelden en stuur aan op aanmeldingen vóór de deadline.”

De AI herschrijft het volledige draaiboek om aan het nieuwe doel te voldoen. Wanneer dit klaar is, krijg je een beoordelingsscherm te zien voordat er iets live gaat: elke voorgestelde wijziging wordt naast elkaar getoond — hoe het veld er nu uitziet versus wat de AI wil wijzigen. Behoud de wijzigingen die je goed vindt en schakel de wijzigingen uit die je niet wilt; voorgestelde toevoegingen, bewerkingen en verwijderingen van veelgestelde vragen worden afzonderlijk vermeld, en elke wijziging wordt alleen toegepast als je deze expliciet accepteert. Toepassen slaat je selectie op, Alles afwijzen zet het draaiboek terug zoals het was, en het sluiten van de beoordeling zorgt ervoor dat het blijft wachten tot je later een beslissing neemt. Bij een Agent wordt wat je toepast opgeslagen als een concept: test een paar berichten in het tabblad Uitproberen om er zeker van te zijn dat het goed voelt, en klik vervolgens op Publiceren naar live in de oranje banner bovenaan de editor om het te verzenden. De meeste draaiboeken zouden live moeten gaan rond de 20.000 tekens — ruim onder de limiet.

3. Itereer op basis van live gesprekken #

Zodra de bot live is, kun je zien hoe echte chats binnenkomen. Wanneer een antwoord van de bot niet helemaal klopt:

1. Open die chat in de Chat-interface.
2. Gebruik de chat → speeltuin → herstellen → opslaan-lus die gedocumenteerd is in Chat-speeltuin: geef een duim omlaag bij de slechte beurt, bewerk het draaiboek in het zijpaneel, start opnieuw, sla op.

Elke correctie voegt een kleine regel toe aan het draaiboek of past deze aan. In de komende 1–2 weken — meestal na 20 tot 50 live gesprekken — convergeert het draaiboek. Daarna zul je het zelden meer aanpassen. Sommige van de langstlopende bots op het platform zijn al twee jaar niet meer bewerkt.

Houd je draaiboek beknopt #

De tekenlimieten zijn bedoeld om ruim te zijn, niet om volledig opgevuld te worden. Succesvolle draaiboeken vallen meestal in het bereik van 10.000–30.000 tekens — niet het plafond van 80.000+. Een compact, gefocust draaiboek presteert altijd beter dan een uitgebreid draaiboek.

Waarom beknoptheid belangrijk is (de werknemersanalogie): Stel je voor dat je een nieuwe werknemer traint. Als je ze één duidelijk doel geeft, voeren ze dat goed uit. Geef ze tien verschillende doelen, honderden regels voor elk mogelijk bericht en een map van 50 pagina’s met context — en ze zullen afwijken van het hoofddoel, in de war raken en meer fouten maken. De AI gedraagt zich op dezelfde manier.

Concrete richtlijnen:

• Eén Agent = één duidelijk doel. Als je zeer verschillende doelen hebt (verkoop, support, werving, boekingen), bouw dan afzonderlijke Agents voor elk doel. Een gespecialiseerde bot per doel presteert beter dan een generalistische bot.
• Gooi niet hele blogposts, verkooppresentaties of whitepapers in het draaiboek. Haal de feiten eruit die de bot echt nodig heeft om de deal te sluiten. Al het andere gaat in de FAQ’s (waar de slimme zoekfunctie alleen laadt wat relevant is per bericht).
• Stop met het preventief toevoegen van regels. Wacht tot een live gesprek misgaat en voeg dan een regel toe voor dat specifieke geval. Regels waarvan je denkt dat je ze nodig zult hebben, komen zelden overeen met de regels die je daadwerkelijk nodig hebt.
• De helft van de limiet is ruim voldoende. Als je de tekenlimiet bereikt, is dat meestal een signaal dat het draaiboek zijn focus heeft verloren — niet een signaal om de limiet te verhogen.

Je bot instellen (stap voor stap) #

1. Klik in de hoofdnavigatiebalk onder AI Studio op AI Agents.
2. Open de Agent die je wilt configureren.
3. Klik op het tabblad AI-instructies.

Primaire taal staat bovenaan het tabblad, boven al het andere. Dit is de taal waarin je AI standaard schrijft en de taal die het gebruikt voor de notities die het voor je schrijft — meldingen voor menselijke overdracht, taken, voorgestelde veelgestelde vragen. Het is geen slot: je bot beantwoordt elk contact nog steeds in de taal waarin dat contact schrijft.

Kies een nieuwe en deze wordt direct opgeslagen — dit veld wacht niet op Publiceren naar live zoals de rest van het tabblad. Wat het niet doet, is reeds geschreven tekst herschrijven: je bestaande instructies en veelgestelde vragen blijven in de taal waarin ze zijn geschreven. Dus als je wilt dat de agent volledig van taal wisselt, vertaal die dan ook opnieuw.

Twee scriptcontroles draaien automatisch; er hoeft niets te worden ingeschakeld. Een agent die is ingesteld op Chinees (Traditioneel) of Chinees (Hongkong) laat eventuele verdwaalde vereenvoudigde tekens herschrijven naar de traditionele vorm voordat een antwoord wordt verzonden (请问 wordt 請問), terwijl tekst die al traditioneel is, precies zo blijft staan. Een agent die in het Japans schrijft, laat elk antwoord controleren op tekens die alleen in het Chinees bestaan (vereenvoudigingen van het vasteland zoals 这, 现 en 们, en oude vormen die in het Japans niet meer worden gebruikt); als er een is doorgeglipt, wordt het antwoord eenmaal opnieuw gegenereerd met een correctie en wordt de schone versie verzonden. Gewone kanji, inclusief namen zoals 達也, worden nooit aangepast. De Japanse controle draait op de Max- en Mini-niveaus, waar dit is gebeurd; het omvat ook vervolgberichten en reacties op opmerkingen.

Als uw primaire taal Chinees (Traditioneel) of Chinees (Hongkong) is, wordt elk antwoord gecontroleerd voordat het wordt verzonden en wordt elk vereenvoudigd Chinees teken dat de AI heeft laten staan, herschreven naar de traditionele vorm (请问 wordt 請問, 适合 wordt 適合). Tekst die al traditioneel is, blijft precies zo staan, inclusief de 台 in 台北 of 台灣 en de 里 in een adres, dus dit verwijdert alleen verdwaalde vereenvoudigde tekens. Het omvat normale antwoorden, vervolgberichten, reacties op opmerkingen en fotobijschriften, en er hoeft niets te worden ingeschakeld.

De rest van het tabblad is georganiseerd in vier inklapbare secties — Persona & Doel, Bedrijfscontext, Gespreksgedrag en Escalatie & Afronding. Als je de onboarding-wizard hebt gebruikt, zijn veel van deze velden al voor je ingevuld. (Stap 5 hieronder, het toevoegen van veelgestelde vragen en bronnen, gebeurt op het aparte tabblad Veelgestelde vragen & Kennis.)

Nieuwe Agents krijgen een slankere set velden. Elke nieuwe Agent begint met de huidige indeling, die elke sectie beperkt tot de kernvelden (hieronder). Oudere Agents die vóór deze wijziging zijn gemaakt, tonen mogelijk nog een paar extra velden: Bron van het contact (Persona & Doel), Unique Selling Points, Marktpositionering en Prijsinformatie (Bedrijfscontext), en Omgaan met bezwaren en Vragen (Gespreksgedrag). Die werken precies op dezelfde manier als je ze ziet — gebruik ze gewoon voor de extra context waar ze om vragen.

1. Persona & Doel #

Wie de AI is en wat het doel is.

Zie het als het trainen van een nieuwe medewerker: Je zou ze hun rol vertellen, hoe ze klanten moeten begroeten, wat ze moeten aanbevelen en wanneer ze om hulp moeten vragen. Houd berichten kort — vertel de bot om te schrijven als een echt persoon die sms’t, 2-3 zinnen per bericht.

2. Bedrijfscontext #

Feiten over uw bedrijf waar de AI op kan leunen.

3. Gespreksgedrag #

Hoe de AI het gesprek moet sturen en bewaken.

Voorbeeld van een regel die ook veelvoorkomende bezwaren dekt:

Never give a final quote in chat — share only the published starting price.
If someone says "it's too expensive," mention the money-back guarantee and
compare it to the cost of not solving the problem, instead of dropping price.

4. Escalatie & Afronding #

Wanneer overdragen aan een mens en wanneer stoppen.

Wanneer de bot een mens inschakelt, wordt de chat gepauzeerd en ontvang je een melding. De bot stuurt geen berichten meer totdat je het gesprek hervat.

Escalaties sturen naar bepaalt wie die persoon is:

• Account-eigenaar. De chat wordt aan jou toegewezen als niemand anders deze heeft, en jij ontvangt de melding. Zo werkt elke agent totdat je dit wijzigt.
• Een teamlid. De chat wordt aan die persoon toegewezen en zij ontvangen de melding via e-mail, push en in-app, volgens hun eigen meldingsinstellingen.
• Een afdeling. De chat wordt ondergebracht bij de afdeling. Als de overdrachtsschakelaar van de afdeling aan staat, gaat deze naar degene in dat team die op dat moment de minste chats heeft (of blijft bij een teamlid van die afdeling die de chat al heeft). Als de schakelaar uit staat, wacht de chat in de gedeelde wachtrij van de afdeling en ontvangt iedereen in de afdeling de melding.

Je ontvangt nog steeds je eigen meldingen zoals voorheen, dus er gaat niets verloren als de persoon die je hebt gekozen afwezig is. Als dat lid het team verlaat of de afdeling wordt verwijderd, gaan escalaties automatisch terug naar de account-eigenaar. Zie Chattoewijzingen voor hoe dit samenhangt met andere toewijzingen.

Wanneer Menselijke waarschuwingen is uitgeschakeld, kan de bot zichzelf niet pauzeren of uw team op geen enkel kanaal waarschuwen, inclusief Try Out. Het veld Waarschuw mens wanneer is verborgen (wat u heeft geschreven wordt bewaard voor wanneer u het weer inschakelt), er worden geen taken voor menselijke waarschuwingen aangemaakt voor de chats van deze agent, en de gereedheidsscore vraagt niet langer om een waarschuwingsregel. Alleen “nooit een mens waarschuwen” in de instructies schrijven is niet voldoende, aangezien de bot dan nog steeds de optie heeft en deze per ongeluk kan gebruiken; de schakelaar verwijdert de optie volledig. U kunt nog steeds op elk gewenst moment handmatig een chat overnemen, en de bot maakt nog steeds gewone taken aan voor uw team wanneer de taakfunctie is ingeschakeld.

Wanneer uw agent met een andere bot praat #

Soms is het contact aan de andere kant geen persoon, maar de geautomatiseerde assistent van een ander bedrijf, waardoor de twee bots op elkaar zouden blijven reageren. Uw agent merkt wanneer antwoorden automatisch terugkomen, sneller en op een manier waarop mensen niet typen, en stopt na ongeveer zes heen-en-weerberichten.

• Met menselijke meldingen aan, wordt de chat op dezelfde manier als elke andere melding aan uw team overgedragen: de AI pauzeert bij dat contact en u krijgt een taak en melding voor een menselijke tussenkomst met de mededeling dat het contact eruitziet als de AI-assistent van een ander bedrijf. Open de chat en als er een echt persoon aanwezig is, antwoord dan zelf.
• Met menselijke meldingen uit, wordt er niets gepauzeerd en geen melding aangemaakt, maar stopt de agent met het beantwoorden van de rest van die reeks.

Hoe dan ook, elk bericht dat het contact verstuurt, wordt nog steeds opgeslagen in uw inbox. Echte mensen worden niet beïnvloed, zelfs niet als ze snel typen of veel korte berichten sturen. Dit werkt op elk kanaal op dezelfde manier.

Wanneer uw agent iets belooft wat deze niet zelfstandig kan waarmaken #

De agent schrijft alleen wanneer de contactpersoon schrijft, dus een antwoord als “Ik kijk het morgen na en kom bij u terug” of “een teamgenoot neemt contact met u op” is alleen waar als iemand er daadwerkelijk achteraan gaat. Wanneer een antwoord zo’n belofte doet en er in dezelfde beurt niets is dat dit ondersteunt (geen melding voor een medewerker, geen taak, geen geplande follow-up), grijpt de app in voordat het bericht wordt verzonden:

• Met meldingen voor medewerkers aan, wordt er een melding voor een medewerker aangemaakt voor die chat, zodat iemand de follow-up oppakt die de agent heeft beloofd. Het antwoord wordt verzonden zoals geschreven.
• Met meldingen voor medewerkers uit, wordt alleen de belofte herschreven: de agent zegt duidelijk wat deze op dit moment niet kan zien en nodigt de contactpersoon, waar passend, uit om opnieuw een bericht te sturen. De rest van het antwoord blijft woord voor woord hetzelfde.

Hetzelfde geldt wanneer een agent zonder ingeschakelde boekingsfunctie tegen een contactpersoon zegt dat een afspraak is “genoteerd” of “bevestigd” voor een bepaalde dag en tijd. Er is niets in een agenda gezet, dus de app maakt een melding voor een medewerker aan (of, als meldingen voor medewerkers uitstaan, een taak met hoge prioriteit) en past het antwoord aan om te zeggen dat de gewenste tijd is doorgegeven aan uw team, dat deze zal bevestigen. Als geen van beide kan worden aangemaakt, zegt het antwoord dat de tijd niet in de chat kan worden bevestigd. Stel het Boekingssysteem in als u wilt dat de agent echt afspraken kan boeken.

Hetzelfde geldt voor een antwoord waarin wordt gezegd dat iets “nu meteen” wordt gebouwd, voorbereid of verzonden, of dat het “over een minuut hier verschijnt” (een demo, een document, een link), terwijl er in die beurt feitelijk niets is gestart. De app herschrijft het antwoord zonder die bewering, zodat de contactpersoon nooit hoeft te wachten op iets dat niet komt. Wanneer een tool of aangepaste functie het werk wel is gestart (het resultaat geeft aan dat het is gestart of onderweg is), wordt het antwoord verzonden zoals geschreven.

Als uw instructies de agent opdragen om te zeggen dat iemand van het team contact zal opnemen met de lead (bijvoorbeeld na het verzamelen van een aanvraag), dan blijft die regel zoals hij is: dat is uw proces. Plaatsen in een webinar, live les of groepsdemo tellen niet als afspraken.

Laatste controle voor afronding #

Standaard rondt de bot een chat af zodra aan je Afronden wanneer-regel is voldaan. Als je liever hebt dat de bot eerst een controle uitvoert, schakel dan Laatste controle voor afronding in. Je vindt dit bij de stap AI-mogelijkheden van je agent, in het gedeelte Gesprekken beëindigen. Deze optie staat standaard uit. Net als de andere instellingen in die stap, wordt deze actief zodra je op Publiceren klikt.

Wanneer deze optie is ingeschakeld, vraagt de bot op het moment dat hij het gesprek zou beëindigen eerst aan de contactpersoon of hij nog ergens anders bij kan helpen, in de taal van de contactpersoon. Vervolgens:

• Als de contactpersoon nee zegt (bijvoorbeeld “nee, bedankt”), wordt de chat beëindigd.
• Als de contactpersoon iets anders vraagt, gaat het gesprek gewoon door en antwoordt de bot.
• Als de contactpersoon niet op de vraag reageert, blijft de chat open, tenzij je Automatisch beëindigen na geen antwoord (minuten) instelt.

Automatisch beëindigen na geen antwoord (minuten) verschijnt onder de schakelaar zodra deze is ingeschakeld. Voer een aantal minuten in, van 1 tot 1440 (24 uur). Als de contactpersoon na die tijd niet op de laatste controle heeft geantwoord, wordt de chat automatisch beëindigd, precies alsof ze nee hadden gezegd: er wordt geen extra bericht verzonden en je webhooks en automatiseringen voor ‘Chat beëindigd’ worden zoals gebruikelijk uitgevoerd. De controle wordt elke paar minuten uitgevoerd, dus de chat kan tot 5 minuten na de door jou ingestelde tijd worden gesloten. Als de contactpersoon daarvoor iets schrijft, wordt er niets beëindigd. Laat het veld leeg om de chat open te houden totdat de contactpersoon reageert.

Deze instelling werkt zelfstandig en vereist niet dat boekingen zijn ingeschakeld.

5. Veelgestelde vragen en bronnen toevoegen #

• Veelgestelde vragen (FAQ’s) geven de bot nauwkeurige antwoorden op veelvoorkomende vragen. Zie de handleiding FAQ-beheer.
• Bronnen zijn links die de bot tijdens gesprekken kan delen (je website, prijspagina, boekingspagina, productcatalogus, enz.).
• Overige informatie (in de sectie Extra context onderaan het tabblad FAQ’s & Kennis) is een veld met vrije tekst dat de AI leest bovenop je instructies. Gebruik dit voor alles wat tijdelijk of vervangbaar is — een uitverkoop die deze week loopt, of branchespecifieke context voor de niche waarop je je richt — zodat je permanente instructies onaangeroerd blijven.

Je bot menselijk laten aanvoelen (Reactie-instellingen) #

Verderop in hetzelfde tabblad AI-instructies regelen de secties Antwoordtiming en Antwoordlimieten het tempo en de stijl van de berichten van uw bot, zodat ze aanvoelen alsof ze van een echt persoon komen, niet van een machine.

Onderzoek nieuwe contacten: deze instelling staat standaard uit en je schakelt deze per Agent in. Het wordt eenmaal per contact uitgevoerd, alleen vóór het allereerste antwoord, en voegt tot ongeveer 20 seconden toe aan dat eerste antwoord. Het kost 1 credit per onderzocht contact, en niets wanneer er niets op te zoeken valt (bijvoorbeeld bij een contact met alleen een telefoonnummer). De samenvatting die het schrijft verschijnt in het gedeelte Onderzoek van het zijpaneel voor contacten in Chats, waar een knop Nu onderzoeken je in staat stelt om het handmatig uit te voeren of te vernieuwen. De Agent gebruikt de samenvatting alleen om de antwoorden relevant te maken: het herhaalt nooit de gevonden feiten naar het contact en zegt nooit dat het ze heeft opgezocht.

Wanneer “Max. berichten afdwingen” gebruiken: Standaard is de limiet een sterke instructie voor de AI, die deze bijna altijd respecteert — maar af en toe glipt er een spraakzaam antwoord doorheen als extra tekstballonnen. Dit inschakelen garandeert de limiet, tegen een kleine prijs: gecombineerde berichten kunnen compacter en minder natuurlijk aanvoelen dan het eigen tempo van de AI. Laat dit uitgeschakeld, tenzij gesplitste antwoorden problemen voor je veroorzaken.

Beoordeel het tempo niet in Uitproberen. De Uitproberen-testchat is bewust versneld zodat je niet hoeft te wachten: het slaat het wachten voor het eerste bericht volledig over en plaatst een vast aantal seconden tussen de gesplitste berichten. Het gebruikt nooit de bovenstaande reactievertragingen. Je live chats doen dat wel. Als je het echte tempo wilt zien, kijk dan naar een echte conversatie.

Hoe het werkt: In plaats van één lange alinea te sturen, splitst de bot zijn antwoord in meerdere korte berichten - precies zoals een echt persoon die sms’t. Het pauzeert ook tussen berichten en toont een “aan het typen…”-indicator (op WhatsApp Web) om de conversatie natuurlijk aan te laten voelen. Je hoeft dit niet in te schakelen: het gebeurt automatisch bij elk live antwoord. Door Max. berichten per antwoord in te stellen op 1 of 2 schakel je dit in de praktijk uit, omdat er niets meer overblijft om te splitsen. Eén uitzondering: een heel lang antwoord (ongeveer 1.500 tekens of meer) wordt als één enkel bericht verzonden, ongeacht wat de limiet zegt.

Welke waarde wordt gebruikt? De bot kiest geen willekeurig getal tussen de twee. Hij kijkt naar hoe lang de chat stil is geweest sinds het laatste bericht: een antwoord dat binnen een minuut komt, krijgt de Minimale wachttijd, en een chat die 30 minuten of langer inactief is geweest, krijgt de volledige Maximale wachttijd, waarbij alles daartussen vloeiend wordt geschaald. Dus als je een grote Maximale wachttijd instelt (bijvoorbeeld 300 seconden), zal het eerste antwoord na een lange pauze de volledige 5 minuten wachten. Dat is verwacht gedrag, geen fout; verlaag de Maximale wachttijd als je snellere eerste antwoorden wilt na een rustige periode. Een gloednieuw contact waar de Agent nog nooit op heeft gereageerd, krijgt de Minimale wachttijd zolang Gebruik minimale wachttijd voor nieuwe contacten aan staat (de standaardinstelling), en de Maximale wachttijd wanneer je dit uitschakelt.

Wil je dat de agent een paar minuten wacht voordat hij antwoordt? Daar zijn deze twee velden voor: verhoog de Maximale wachttijd (seconden) (bijvoorbeeld naar 300 seconden) en een chat die 30 minuten of langer stil is geweest, wacht de volledige 5 minuten voor het eerste antwoord. Het allereerste antwoord voor een gloednieuw contact gebruikt de Minimale wachttijd zolang Gebruik minimale wachttijd voor nieuwe contacten aan staat, dus schakel dat ook uit als nieuwe contacten ook de volledige 5 minuten moeten wachten. Bouw de wachttijd niet als een automatisering die de AI uitschakelt bij een Inkomend bericht, wacht en weer inschakelt. Die automatisering pauzeert de agent bij elk inkomend bericht, niet alleen bij het eerste, en het opnieuw inschakelen van de AI beantwoordt het bericht niet dat binnenkwam terwijl deze uitstond, waardoor het contact geen antwoord krijgt.

Wanneer komt het antwoord aan? De antwoordvertraging is precies het moment waarop het eerste bericht van het antwoord aankomt: bij een vertraging van 30 seconden komt het eerste bericht na 30 seconden aan, niet later. De typindicator verschijnt kort daarvoor, gedurende ongeveer de tijd die een persoon nodig zou hebben om dat eerste bericht te typen, en de rest van het antwoord volgt op de typsnelheid. Als het schrijven van het antwoord langer duurt dan de vertraging toelaat (een korte vertraging of een lang gesprek), wordt het verzonden zodra het klaar is, na een korte typindicator van maximaal enkele seconden, in plaats van de volledige typtijd.

Als een Agent helemaal geen antwoordvertraging heeft geconfigureerd, valt de bot terug op een vertraging van 30-60 seconden.

Waarom zo’n lange standaardvertraging? Klanten vragen constant om de vertraging te verlagen. Doe dat niet. Directe antwoorden verraden een “bot” en de argwaan van potentiële klanten neemt toe. Het venster van 15-30 seconden, gecombineerd met gesplitste berichten en een informele toon, zorgt ervoor dat de AI menselijk aanvoelt, en dat is wat uiteindelijk deals sluit.

Blijf dicht bij de standaard van 15–30 seconden. Zet het minimum niet op 0 of 1 — antwoorden die direct terugkomen voelen robotachtig aan, en de pauze is wat de AI menselijk laat aanvoelen tijdens het typen. Als je echt snellere antwoorden nodig hebt, verlaag het minimum dan naar 5 seconden, maar zet het nooit op nul. De andere kant op gaan is ook nadelig: een minimum van een minuut of meer betekent dat een prospect die een snelle vraag stelde naar niets zit te staren, en het vergroot het tijdsvenster waarin hun vervolgberichten worden samengevoegd in hetzelfde antwoord.

Hoe de verwerking van snelle berichten werkt #

Als een contactpersoon meerdere korte berichten achter elkaar stuurt (“hé”, “ben je daar?”, “ik wilde iets vragen over de prijzen”), wacht de bot tot ze klaar zijn, bundelt alle berichten samen en antwoordt één keer met een samenhangend antwoord.

Dit is een functie, geen vertraging. Het voorkomt dat de AI zichzelf midden in een gedachte onderbreekt en zorgt ervoor dat er niet drie afzonderlijke antwoorden worden gestuurd op wat eigenlijk één vraag was. Het wachten is een deel van de reden waarom het gesprek natuurlijk aanvoelt — een echt persoon zou ook wachten tot de ander klaar is met typen voordat hij reageert.

Hoe lang hij wacht is je antwoordvertraging. Batching is niet onbeperkt: de bot voegt berichten samen die binnenkomen voordat zijn antwoord wordt verzonden, en dat venster is de Minimale wachttijd en Maximale wachttijd die je hierboven hebt ingesteld. Om antwoorden snel te houden, kan de bot beginnen met schrijven voordat de vertraging is verstreken, maar hij verstuurt nooit vóór de vertraging die je hebt ingesteld. Als er een nieuw bericht binnenkomt terwijl het antwoord wordt geschreven of wacht om te worden verzonden, herschrijft de bot het antwoord zodat het ook het nieuwe bericht dekt; een kort “bedankt” of “ok” activeert geen herschrijving. Met de standaard 15-30 seconden komt een vervolgbericht dat 45 seconden later wordt verzonden aan nadat het antwoord al is verstuurd, dus krijgt het een eigen afzonderlijk antwoord. Dat werkt zoals ontworpen, geen fout. Als contacten de gewoonte hebben om hardop na te denken in meerdere berichten en je wilt dat er meer worden samengevoegd in één antwoord, verhoog dan de antwoordvertraging; als je snellere antwoorden wilt, verwacht dan minder samenvoegingen. Je kunt niet beide hebben.

AI-transparantie (Contacten laten weten dat ze met AI chatten) #

Veel landen eisen nu dat bedrijven mensen laten weten wanneer ze met een AI chatten — in de EU is dit de transparantieregel van de AI-wet, die vanaf 2 augustus 2026 van toepassing is. Your AI Connector regelt dit voor je met de schakelaar Vertel contacten dat ze met AI chatten, in de stap AI-mogelijkheden van je agent. De installatiewizard toont dezelfde schakelaar terwijl je eerste agent wordt aangemaakt, en wanneer deze is ingeschakeld, bevatten de editors voor AI-instructies en de Uitproberen-testchat een notitie met een eigen schakelaar — zodat je kunt zien dat deze actief is, begrijpt waarom de AI zichzelf als AI introduceert, en deze direct kunt uitschakelen zonder naar de instelling te hoeven zoeken.

Wanneer deze is ingeschakeld, bevat het allereerste AI-antwoord dat een contact ooit ontvangt op natuurlijke wijze een korte vermelding dat het een AI-assistent is — verweven in de begroeting, niet als een juridische banner. Dat is alles: elk volgend antwoord, inclusief automatische follow-ups en elk toekomstig gesprek dat hetzelfde contact met je heeft, blijft volledig ongewijzigd, en de bot behoudt zijn normale toon en tempo. Een vermelding van één regel aan het begin schaadt een goed lopend gesprek niet, en het houdt je aan de juiste kant van de regels.

Een paar dingen om te weten:

• Nieuwe agents hebben dit standaard ingeschakeld. Agents die bestonden voordat deze instelling werd geïntroduceerd, blijven ongewijzigd — schakel het per agent in wanneer je er klaar voor bent.
• Je kunt het uitschakelen. Als je doelgroep niet onder transparantieregels valt, kun je het uitschakelen — de editor toont een korte opmerking die je eraan herinnert dat naleving voor je doelgroep dan jouw verantwoordelijkheid is.
• De schakelaar wordt actief wanneer je publiceert. Net als elke andere wijziging in de Agent-editor, creëert het omzetten van deze schakelaar een concept: de Try Out-chat gebruikt het direct, maar echte gesprekken behouden de oude instelling totdat je op Publiceren naar live klikt (de oranje banner bovenaan de editor herinnert je hieraan). Als de AI zich blijft voorstellen nadat je de schakelaar hebt uitgeschakeld, is een niet-gepubliceerd concept bijna altijd de reden.
• Wanneer ingeschakeld, doet de bot zich niet voor als mens wanneer daarom wordt gevraagd. Als een contactpersoon vraagt “spreek ik met een bot?”, antwoordt de AI eerlijk in plaats van het te ontkennen, zelfs als je playbook je opdraagt om iets anders te zeggen. Wanneer de schakelaar is uitgeschakeld, vervalt die garantie, dus alles wat je playbook zegt over het claimen mens te zijn, is jouw verantwoordelijkheid. Hoe dan ook, instrueer de AI niet om te beweren dat hij menselijk is: dat is precies wat transparantiewetten bestraffen.
• De vermelding volgt jouw eigen bewoordingen. Als je AI-instructies bevatten hoe de assistent moet worden geïntroduceerd of hoe de term moet worden geschreven (bijvoorbeeld “schrijf altijd AI, nooit IA”, of een vaste openingszin zoals “Hoi! Ik ben de AI-assistent van je bedrijf”), dan gebruikt de eerste reactie die vermelding. Er is geen aparte tekst om in te vullen.
• De vermelding volgt het perspectief van je playbook. Als je AI-instructies de agent laten spreken als een echt persoon (de eigenaar, een arts, een coach: “Je bent Sam, oprichter van…”), introduceert de eerste reactie hem als die persoon plus AI, bijvoorbeeld “Hoi, ik ben Sam AI, ik heb de app gebouwd”, en blijft hij in de eerste persoon spreken. Als de agent is geschreven als de assistent van je bedrijf (“Je bent Alex, het eerste aanspreekpunt voor…”), zegt hij dat hij de AI-assistent van je bedrijf is. Hoe dan ook, hij voegt nooit een tweede “Ik ben een AI-assistent”-zin toe naast de naam.
• Als een instructie zoals “zeg dat je een medewerker bent” genegeerd lijkt te worden, is deze instelling de reden. Terwijl de schakelaar is ingeschakeld, worden instructies om de AI als mens of medewerker te presenteren bewust overschreven — dat is de instelling die zijn werk doet, niet de AI die je playbook niet volgt. De AI-instructie-editors tonen een opmerking met een eigen schakelaar wanneer dit actief is, zodat je het direct kunt uitschakelen (en de bovenstaande opmerking over naleving is dan van toepassing).
• Openingsberichten die je zelf hebt geschreven worden niet aangepast — het zijn jouw woorden, niet die van de AI, dus er wordt geen openbaarmaking aan toegevoegd.

Wanneer een contactpersoon aangeeft in een crisis te verkeren #

Als een contactpersoon in welke taal dan ook schrijft dat hij of zij denkt aan zelfmoord of zelfbeschadiging, of dat hij of zij op dit moment in gevaar is, beantwoordt de AI dat bericht met zorg in plaats van je verkoopstappen te volgen. De AI erkent wat er is gedeeld, suggereert op milde wijze contact op te nemen met een lokale hulplijn of het lokale noodnummer als de persoon in direct gevaar is, en laat in dat antwoord elke link, aanbieding, prijs, boekingsvoorstel of kwalificerende vraag achterwege. Het gesprek blijft open: de AI blijft antwoorden en wordt hierdoor niet gepauzeerd of overgedragen, en er worden direct daarna geen automatische vervolgberichten verzonden. Zodra de contactpersoon verdergaat, zijn je normale instructies weer van toepassing. Figuurlijk taalgebruik zoals “deze prijs is moordend” activeert dit niet.

AI-snelheidsmodi (Hoe diep de bot nadenkt) #

AI-snelheidsmodi bepalen hoeveel de bot “nadenkt” voordat hij reageert. Zie het als het stellen van een vraag aan iemand: soms is een snel antwoord prima, en soms wil je dat ze er echt goed over nadenken.

Aanbevolen: Laat deze op Menselijk staan, tenzij je een specifieke reden hebt om dit te wijzigen. De winst in nauwkeurigheid is meestal meer waard dan de kleine extra latentie.

AI-kwaliteit (Kwaliteit vs. Kosten) #

Los van AI-snelheid kun je ook het onderliggende AI-model kiezen. Op het tabblad AI-instructies staat deze instelling aangeduid als AI-kwaliteit. Het is puur een knop voor kosten/kwaliteit.

Max vereist geen API-sleutels om te beheren, heeft geen limieten om je zorgen over te maken en brengt geen verrassende externe facturen met zich mee, en het is de meest kostenefficiënte laag. Het is beschikbaar op in aanmerking komende accounts; voor alle anderen is de Standaard (Pro) laag de standaardinstelling.

Mini verschijnt direct onder Max op in aanmerking komende accounts. Het draait op dezelfde infrastructuur als Max tegen een lagere prijs per actie — het nadeel is een kleine stap terug in nauwkeurigheid bij lastige feitelijke vragen. Zie de gids Facturatiesysteem voor de exacte prijzen per actie van beide.

Pro blijft beschikbaar voor gebruikers die specifiek het originele Anthropic-model willen met jarenlange productie-ervaring. Qua kwaliteit zijn Max en Pro uitwisselbaar voor het overgrote deel van de use-cases. Als je al op Pro zit en tevreden bent, is er geen reden om over te stappen. Je kunt op elk gewenst moment van niveau wisselen op basis van je voorkeur voor kosten/kwaliteit.

Economy is verouderd. Het is vervangen door Max, dat gebruikmaakt van een model van een nieuwe generatie. Bestaande Economy-Agents worden niet beïnvloed — ze blijven op Economy draaien totdat je het niveau wijzigt — maar de Economy-optie in de kiezer is grijs weergegeven, tenzij de Agent er al op staat. Zodra je een Agent overzet naar Pro of Max, kun je niet meer terugschakelen naar Economy.

“Pro” is hier een AI-kwaliteitsniveau, geen abonnement. Het bepaalt alleen wat één AI-actie kost; het heeft niets te maken met welk abonnement je hebt.

Zie de handleiding Facturatiesysteem voor de exacte creditkosten van elk niveau.

Limieten voor botberichten #

Elke Agent heeft een instelling Max AI-berichten (onder Reactielimieten) die bepaalt hoeveel AI-antwoorden de bot naar een enkele contactpersoon kan sturen voordat deze pauzeert:

• Standaard: 20 AI-antwoorden per contact
• Configureerbaar naar hogere waarden, of naar onbeperkt waar je abonnement dit toestaat
• Wanneer de limiet is bereikt: De bot wordt gepauzeerd voor dat contact. Bij een direct account ontvang je een e-mail en pushmelding zodat een mens het gesprek kan overnemen. Beheerde accounts: deze melding volgt de meldingsinstellingen van je provider; als zij die e-mails hebben uitgeschakeld, wordt er geen e-mail verzonden.

Dit is een vangnet zodat een enkele spraakzame contactpersoon je credits niet voor onbepaalde tijd kan uitputten. Alleen AI-antwoorden tellen mee voor deze limiet, niet de inkomende berichten van de contactpersoon.

Daarnaast hebben sommige abonnementen een harde limiet op het aantal AI-antwoorden dat per chat mogelijk is. Wanneer dat plafond is bereikt, stopt de bot simpelweg met reageren op dat contact — zonder e-mail. Je kunt het contact nog steeds handmatig een bericht sturen.

Zodra de harde limiet voor een specifieke contactpersoon is bereikt, stopt de bot automatisch met reageren.

Budget voor botinstructies (Hoeveel je kunt schrijven) #

Het Contextbudget dat wordt weergegeven op het tabblad AI-instructies is een tekenbudget dat je verdeelt over de meeste instructievelden van je bot — persona, doel, bedrijfsinformatie, enzovoort. Een laag van 20K betekent ongeveer 20.000 tekens in totaal over die velden (ongeveer 3.000-4.000 woorden). Dit gaat over hoeveel je kunt schrijven in je instructies, niet over hoeveel van het gesprek de bot onthoudt — de bot ziet altijd de recente gespreksgeschiedenis, ongeacht de laag, en zeer lange chats worden automatisch op de achtergrond samengevat zonder extra kosten.

Elk instructieveld in de vier bovenstaande secties telt mee voor het budget, inclusief Regels en Gespreksverloop. Wat niet meetelt is je kennisbank — veelgestelde vragen, geïmporteerde documenten, product- en prijsdetails staan hier los van en hebben geen invloed op dit budget. Dat is de juiste plek voor omvangrijk, klantspecifiek referentiemateriaal: de AI haalt alleen de relevante items op voor elk gesprek, waardoor je kennisbank veel groter kan worden dan je tekenbudget.

Welke je krijgt, hangt af van je abonnement. Alle drie de abonnementen die vandaag worden verkocht — Business, Agency en Agency Unlimited — bevatten de volledige 100.000 tekens. Bij de levenslange AppSumo-niveaus schaalt het budget mee met het niveau: 20.000 bij Plan 1, 50.000 bij Plan 2, 75.000 bij Plan 3 en de volledige 100.000 vanaf Plan 4. Jouw eigen cijfer is het cijfer dat wordt weergegeven op de Context Budget-meter.

Voor de meeste Agents is 20.000 tekens ruim voldoende. Ter herinnering: de budgetten zijn bedoeld om ruim te zijn — een slank, gefocust draaiboek dat ruim onder de limiet blijft, presteert beter dan een draaiboek dat de limiet volledig benut.

Je hoeft niet zelf te tellen. Terwijl je je instructies bewerkt, toont een balk hoeveel van je budget je hebt verbruikt (“12.340 / 50.000 tekens gebruikt”). Deze kleurt oranje wanneer je de limiet nadert en rood zodra je er bijna doorheen bent, en het telt alle instructievelden samen in plaats van elk veld afzonderlijk.

Hoeveel van het gesprek de AI onthoudt #

De AI leest elke keer dat deze antwoordt het volledige recente gesprek — genoeg om bijna elk echt gesprek van begin tot eind te omvatten.

Oudere berichten worden ook niet weggegooid. Zodra een chat erg lang wordt, vat het platform het oudere gedeelte op de achtergrond samen en blijft de AI die samenvattingen gebruiken naast de recente berichten, zodat deze nog steeds weet wat er weken geleden is afgesproken. Mini werkt met een lichter gespreksgeheugen dan Max — dat is onderdeel van de lagere prijs — en het terugschakelen van een Agent naar Max herstelt onmiddellijk het volledige geheugen.

De lengte van het gesprek verandert nooit wat je betaalt: een AI-antwoord kost hetzelfde vaste tarief in credits, of de chat nu 10 of 1.000 berichten lang is. Er valt niets te configureren — geheugen is geen instelling.

Het draaiboek bewerken als één tekstblok #

Zodra je een draaiboek hebt geschreven waar je tevreden over bent, hoef je het niet opnieuw te typen voor de volgende Agent, en hoef je niet veld voor veld te bewerken als je liever in een teksteditor werkt. Klik op Bewerken als tekst bovenaan het tabblad AI-instructies om over te schakelen van de gestructureerde velden naar één plat tekstblok, waarbij elk onderdeel onder zijn eigen #-kop staat:

#personality
Friendly, direct, never pushy...

#goal
Book a demo call...

Dat betekent dat je het hele blok ook kunt kopiëren, bewerken in een teksteditor of document, en vervolgens weer kunt plakken — handig om een draaiboek dat je bevalt naar een nieuwe Agent te kopiëren. Klik op Bewerken als velden om terug te schakelen. Voordat er iets wordt opgeslagen, krijg je precies te zien welke secties zouden veranderen — er wordt niets geschreven totdat je het bevestigt. Elke kop die niet wordt herkend, wordt gemarkeerd in plaats van stilletjes genegeerd, dus een typefout in een kop kan niet ongemerkt een sectie wissen.

Hoe AI-credits werken #

Het platform gebruikt een eenvoudig creditsysteem om het AI-gebruik bij te houden:

Wat verbruikt credits - het tarief is de AI-kwaliteit-laag van je Agent (Pro 1 credit, Max 0,25, Mini 0,15, Economy 0,5, en 0 met je eigen Anthropic-sleutel, behalve Max en Mini, die altijd 0,25 en 0,15 factureren):

• Elke keer dat de AI een antwoord genereert (één “denk”-cyclus, zelfs als er meerdere berichtballonnen worden verzonden)
• Elke keer dat de AI een tool gebruikt (zoals een afspraak boeken, je website doorzoeken of een aangepaste functie aanroepen)
• Elke keer dat de AI een achtergrondtaak uitvoert (zoals de naam van een contactpersoon extraheren of het gesprek evalueren)

Wat kost GEEN credits:

• Handmatig zelf een bericht versturen
• Berichten ontvangen van contacten
• Sjabloonberichten (deze hebben hun eigen aparte kosten)

Credits inbegrepen bij je abonnement:

Je abonnement bevat een tegoed aan AI-credits. De tegel Maandelijkse toekenning onder Instellingen → Facturering is de enige officiële bron voor je eigen account.

Je kunt op elk gewenst moment extra credits kopen of automatisch opwaarderen inschakelen, zodat je bot nooit zonder komt te zitten tijdens een gesprek.

Bring Your Own Key (BYOK): Met BYOK kun je je eigen Anthropic API-sleutel koppelen (een privésleutel van Anthropic waarmee je account verzoeken rechtstreeks naar hun AI-service kan sturen), zodat AI-antwoorden rechtstreeks aan je Anthropic-account worden gefactureerd in plaats van dat ze platformcredits verbruiken. Als BYOK is ingeschakeld voor je account, kun je dit configureren via Instellingen → Geavanceerd → BYOK API-sleutels. Infrastructuurkosten voor kanalen (zoals de maandelijkse proxykosten voor WhatsApp Web of de WhatsApp-bezorgkosten per bericht) blijven van toepassing.

Je bot testen in Uitproberen #

Test je bot altijd op het tabblad Uitproberen voordat je live gaat. Het simuleert een echt gesprek zodat je precies kunt zien hoe je bot zich zal gedragen.

Hoe je het gebruikt:

1. Open de Agent.
2. Klik op de stap Uitproberen — de laatste in de editor.
3. Typ een bericht in het invoervak onderaan, alsof je een echte klant bent.
4. Druk op Enter. De bot antwoordt met de volledige configuratie van de Agent (instructies, FAQ’s, toon, model, alles).
5. Als een antwoord niet klopt: ga terug naar het tabblad AI-instructies of het tabblad FAQ’s & Kennis, breng je wijzigingen aan en klik op Opslaan.
6. Ga terug naar Uitproberen en test opnieuw. Opgeslagen wijzigingen zijn direct van toepassing op de testchat — maar ze zijn nog niet live: echte gesprekken blijven je vorige instellingen gebruiken terwijl je test.
7. Herhaal totdat je tevreden bent met de antwoorden.
8. Klik op Publiceren naar live in de amberkleurige banner bovenaan de editor. Dat is het moment waarop je wijzigingen echt van kracht worden voor echte klanten. Toch van gedachten veranderd? Verwerpen in dezelfde banner zet alles terug naar de live-instelling.

Wat je moet testen:

• Veelgestelde vragen van je klanten
• Randgevallen (vragen buiten het onderwerp, wartaal, vermeldingen van concurrenten)
• Of de bot correct een mens waarschuwt wanneer dat nodig is
• Afspraakboekingsstromen (indien van toepassing)
• Of de bot binnen de door jou gestelde grenzen blijft

Uitproberen gebruikt exact dezelfde AI als live gesprekken, dus wat je ziet tijdens het testen is wat je contactpersonen zullen ervaren.

Tips voor het beste resultaat #

1. Vul alles in. Hoe meer informatie je de bot geeft (bedrijfsinformatie, veelgestelde vragen, bronnen), hoe beter deze presteert. Laat geen secties leeg.

2. Structureer je instructies duidelijk. Gebruik genummerde lijsten en duidelijke secties. De AI volgt gestructureerde instructies veel beter dan lange alinea’s.

3. Voeg veelgestelde vragen (FAQ’s) toe voor algemene vragen. Als contactpersonen steeds dezelfde dingen vragen, voeg ze dan toe als FAQ’s. De bot vindt automatisch de juiste FAQ voor elke vraag. Zie FAQ-beheer.

4. Gebruik “Overige informatie” voor tijdelijke of nichespecifieke kennis. Het veld bevindt zich in de sectie Extra context van het tabblad FAQ’s & Kennis. Heb je deze week een uitverkoop of richt je je op een specifieke branche? Voeg die context daar toe zodat de bot het weet zonder dat je je permanente instructies hoeft te wijzigen.

5. Voeg resourcelinks toe. Voeg links toe naar je website, prijzenpagina, boekingspagina of productcatalogus. De bot deelt deze op natuurlijke wijze tijdens gesprekken.

6. Controleer regelmatig gesprekken. Bekijk je live gesprekken om te zien hoe de bot presteert. Als de bot iets niet goed afhandelt, werk dan je instructies of FAQ’s bij.

7. Gebruik “Optimaliseren met AI”. Klik hierop in de koptekst van het paneel Uitproberen, beschrijf wat er verbeterd moet worden (of geef een duim omlaag aan een antwoord dat niet voldeed) en bekijk de voorgestelde herschrijving naast elkaar voordat je iets accepteert. Het werkt op basis van wat je vertelt, niet op basis van je eerdere live gesprekken. Lees daarvoor je Dagelijkse samenvattingen en breng de belangrijkste punten hierheen. Zie Optimaliseren met AI.

8. Stel automatische tagging in voor belangrijke acties. Automatische tagging bevindt zich in de eigen stap Tags van de Agent. Klik op + Tag toevoegen en vul twee velden per tag in: een Tagnaam (bijv. booked) en een Tagbeschrijving en wanneer toewijzen (bijv. “Wijs deze tag toe wanneer het contact een afspraak bevestigt met een specifieke datum en tijd”). De bot gebruikt je beschrijving als de regel en past de tag automatisch toe wanneer een gesprek overeenkomt. Tags die je hier maakt, kunnen vervolgens webhooks (automatische meldingen verzonden naar een andere app of systeem) of wijzigingen in de dealfase elders in het platform activeren.

9. Als je AI-gestuurde boeking gebruikt, instrueer de bot dan om om het e-mailadres van de contactpersoon te vragen VOORDAT er wordt geboekt. Anders heeft de Google Agenda-uitnodiging niemand om de bevestiging naar te sturen en ontvangt de contactpersoon nooit de vergaderlink. Voeg een stap toe aan je Gespreksverloop zoals: “Vraag de contactpersoon vóór het boeken van een afspraak om hun e-mailadres en bevestig dit aan hen.”

10. Iets hernoemen in het hele playbook? Als je een productlijn, een prijscategorie of een teamlid hernoemt, moet je elke verwijzing ernaar bijwerken in het playbook, de instructies, de veelgestelde vragen en de bronnen. Twee manieren om dit aan te pakken:

    • Schakel over naar Bewerken als tekst. Kopieer de playbook-tekst naar een tool zoals Notities, Word of VS Code en gebruik zoeken-en-vervangen. Plak het terug als je klaar bent.
    • Gebruik “Optimaliseren met AI”. De AI herschrijft het playbook voor je, maar dit kost credits — dus bewaar dit voor grotere herstructureringen, niet voor het hernoemen van één woord.

11. Dump niet de volledige inhoud van een blog in het playbook of de veelgestelde vragen. Het is verleidelijk om elk blogbericht, whitepaper of verkooppresentatie die je hebt te plakken, maar overvolle context schaadt de nauwkeurigheid. De AI presteert het best wanneer het playbook gefocust is en de veelgestelde vragen helder zijn. Als je verschillende doelen hebt — verkoop, ondersteuning, boeking, werving — bouw dan meerdere Agents, in plaats van één bot vol te proppen met alles. Elke gespecialiseerde Agent presteert beter dan een gigantische generalist.

12. Als je voorbeeldberichten schrijft, schrijf ze dan in elke taal die je ondersteunt. Voorbeeldzinnen hebben de grootste invloed op hoe je bot schrijft — hij kopieert de bewoordingen veel nauwkeuriger dan dat hij een geschreven regel volgt. Dus als al je voorbeelden in één taal zijn, valt de bot halverwege het gesprek terug in die taal. Dit gebeurt zelfs als je hem hebt verteld de taal van de contactpersoon aan te houden, en zelfs nadat hij al enkele berichten correct heeft beantwoord. Het verraadt zichzelf doordat hij precies wisselt bij een stap waarvoor je een voorbeeld hebt geschreven (details bevestigen, vergadertijden aanbieden), terwijl de vrije delen in de juiste taal blijven. Geef elk voorbeeld in elke taal die je ondersteunt, of kort ze in tot korte skeletten en voeg een regel toe zoals “deze voorbeelden zijn geschreven in het Catalaans — schrijf altijd in de taal van de contactpersoon.” Doe hetzelfde voor elk overdracht- of fallback-bericht dat je hebt geschreven.

13. Let op instructies die in strijd zijn met een instelling. Sommige zaken worden beheerd door een instelling, niet door je instructies, en de instelling wint altijd. De meest voorkomende: schrijven “splits een antwoord nooit in twee berichten” terwijl Max Chunks is ingesteld op 6. Als je losse berichten wilt, stel Max Chunks dan in op 1 — zie Antwoordinstellingen.

Veelgestelde vragen #

Ik heb de Agent bewerkt — waarom is er niets veranderd? Het opslaan van een bewerking maakt deze niet langer live — het slaat een concept op dat alleen de Uitproberen-chat gebruikt. Wanneer er een ongepubliceerd concept bestaat, verschijnt er een amberkleurige banner bovenaan de editor; klik daar op Publiceren naar live en de wijziging wordt direct overal waar de Agent wordt gebruikt van kracht.

Kunnen twee Agents dezelfde FAQ-bibliotheek delen, maar antwoorden vanuit verschillende delen ervan? Ja — FAQ’s staan in je gedeelde bibliotheek en worden per Agent gekoppeld, dus elke Agent kan zijn eigen set koppelen. Zie FAQ-beheer.

Mijn Japanse agent heeft een Chinees teken in een antwoord geplaatst. Moet ik dat zelf corrigeren? Nee. Japanse antwoorden worden gecontroleerd voordat ze worden verzonden en een antwoord met een teken dat alleen in het Chinees voorkomt, wordt eenmaal opnieuw gegenereerd met een correctie op de Max- en Mini-niveaus. Houd de primaire taal van de agent op Japans en schrijf uw voorbeeldberichten ook in het Japans — de AI kopieert de taal van zijn voorbeelden nauwkeuriger dan welke regel u ook schrijft. Zie Primaire taal hierboven.

Mijn Agent beantwoordt nog niemand — kan ik hem toch testen en verbeteren? Ja, dat kan volledig. De Uitproberen-chat draait op de Agent zelf, dus een gloednieuwe Agent kan worden getest zodra je de eerste instructie hebt geschreven, en Optimaliseren met AI en de duim-omlaag per antwoord werken daar ook. Wat bepaalt welke echte gesprekken de Agent bereiken, zijn de Toegangspunten — zie Toegangspunten.

Volgende stappen #

• AI Agents — wat een Agent is en hoe de tabbladen bij elkaar passen.
• Veelgestelde vragen beheren — geef je Agent kant-en-klare antwoorden.
• Waarom Max de beste waarde is — het volledige argument voor het Max-abonnement.
• AI-model & BYOK — breng je eigen Anthropic-sleutel mee.